Monitoring wizyjny 2025: Edge AI i kamery wielosensorowe na czele

W najnowszej ankiecie technologicznej asmag.com 2025 najwyższe ­oceny zdobyły dwie technologie – Edge AI (czyli sztuczna inteligencja działająca bezpośrednio w kamerze) oraz kamery wielosensorowe. Obydwie są coraz bardziej dojrzałe technologicznie i przynoszą realne korzyści użytkownikom.

William Pao

Nieco słabiej wypadły rozwiązania oparte na chmurze (VSaaS) oraz nowe technologie, takie jak wyszukiwanie nagrań w języku naturalnym czy wykrywanie wapowania.

Edge AI – sztuczna inteligencja w kamerze

Edge AI to technologia, w której wszystkie procesy analityczne – np. rozpoznawanie twarzy czy tablic rejestracyjnych – odbywają się bezpośrednio w samej kamerze, bez potrzeby wysyłania danych do chmury czy serwera.

W ankiecie uzyskała najwyższe wyniki – 4,42 w kategorii przydatności i 4,03 w dojrzałości technicznej (w skali od 1 do 5). Jak podkreślają eksperci, to dowód na to, że rozwiązania tego typu są już w pełni sprawdzone i powszechnie stosowane.

Edge AI jest dziś cenione głównie za praktyczność i bezpieczeństwo. Dzięki przetwarzaniu danych lokalnie zmniejsza zużycie pasma sieciowego i koszty serwerów, a jednocześnie chroni prywatność użytkowników. Takie rozwiązania pozwalają na błyskawiczne wykrywanie zdarzeń i skuteczne przeszukiwanie nagrań, bez potrzeby sięgania po zewnętrzne systemy. Eksperci przewidują, że Edge AI stanie się standardem w większości nowych instalacji monitoringu.

Kamery wielosensorowe – więcej widzenia, mniej kosztów

Drugą wysoko ocenioną kategorią są kamery wielosensorowe, które łączą kilka obiektywów w jednym urządzeniu. Dzięki temu jedna kamera może obserwować kilka kierunków jednocześnie, co pozwala ograniczyć liczbę urządzeń i licencji.

Technologia ta zdobyła 4,18 punktu w przydatności i 3,91 w dojrzałości technicznej. Jest to szczególnie dobre rozwiązanie dla dużych przestrzeni, takich jak magazyny, hale czy parkingi.

Nowoczesne kamery wielosensorowe są coraz bardziej dopracowane – wszystkie sensory pracują w oparciu o jeden układ, co zmniejsza zużycie energii i ułatwia konfigurację. Poprawiono też jakość obrazu – nowoczesne algorytmy pozwalają płynnie łączyć obraz z kilku przetworników bez widocznych granic i różnic w oświetleniu.

VSaaS – monitoring w chmurze z ograniczeniami

Monitoring wideo jako usługa (VSaaS) otrzymał średnie wyniki – 3,98 za przydatność i 3,63 za dojrzałość techniczną. Rozwiązania chmurowe mają zalety, takie jak skalowalność i centralne zarządzanie, ale też istotne wady.

Największym problemem jest ogromne zapotrzebowanie na przepustowość łącza, szczególnie przy kamerach w wysokiej rozdzielczości. Dodatkowo, przetwarzanie analizy lub podgląd w czasie rzeczywistym są trudne, gdy dane muszą być przesyłane do chmury. W efekcie systemy oparte wyłącznie na chmurze są mniej praktyczne w dużych lub zdalnych instalacjach.

Coraz częściej mówi się o rozwiązaniach hybrydowych, które łączą zalety chmury i Edge AI – dzięki temu możliwe jest przetwarzanie danych lokalnie, przy jednoczesnym centralnym zarządzaniu systemem.

Wyszukiwanie nagrań w języku naturalnym – duży potencjał, mała dojrzałość

Nowym trendem w monitoringu jest możliwość wyszukiwania nagrań za pomocą zwykłych poleceń, np. Pokaż osobę w czerwonej koszuli między 14:00 a 15:00. Choć technologia ta wzbudza duże zainteresowanie, w ankiecie uzyskała umiarkowane wyniki – 3,92 w przydatności i 3,2 w dojrzałości.

Eksperci zwracają uwagę, że większość obecnych rozwiązań tego typu opiera się na chmurze, co ogranicza ich zastosowanie w branży bezpieczeństwa, gdzie wiele firm wciąż unika przesyłania wrażliwych danych wideo poza swoją infrastrukturę.

Coraz częściej opracowywane są jednak systemy, które działają lokalnie, bez dostępu do Internetu, zapewniając większą prywatność i bezpieczeństwo danych.

Wykrywanie wapowania – niska skuteczność i problemy z prywatnością

Po raz pierwszy w ankiecie oceniono także technologie służące do wykrywania wapowania (e-papierosów). Wyniki były jednak słabe – 3,49 w przydatności i 3,09 w dojrzałości technicznej.

Powodem są ograniczenia samego monitoringu wideo. Kamery mogą łatwo pomylić parę z oddechu, dym czy odbłyski światła z zaciągnięciem się e-papierosem, co prowadzi do wielu błędnych alarmów. Dodatkowo stosowanie kamer do tego celu może budzić wątpliwości dotyczące prywatności.

Eksperci wskazują, że lepszym rozwiązaniem są specjalne czujniki dymu i pary, które można instalować w takich miejscach, jak toalety szkolne czy korytarze, gdzie kamery nie są odpowiednie.

Podsumowanie

Wyniki ankiety jasno pokazują, że branża monitoringu coraz mocniej stawia na lokalne przetwarzanie danych (Edge AI) i zintegrowane rozwiązania sprzętowe (kamery wielosensorowe). Technologie te są dojrzałe, praktyczne i pozwalają zwiększyć efektywność systemów przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Z kolei rozwiązania chmurowe i eksperymentalne funkcje, takie jak wyszukiwanie w języku naturalnym czy wykrywanie wapowania, wciąż wymagają dopracowania i dostosowania do realnych potrzeb użytkowników. •

Ilustracje: A&S AI Studio