Badanie Trendów Technologicznych 2025: Indeks Dojrzałości i Przydatności Technologii

W tegorocznej edycji corocznego badania asmag.com wzięło udział ponad 200 przedstawicieli branży security, którzy oceniali przydatność i dojrzałość kluczowych technologii stosowanych w systemach zabezpieczeń.

Ankieta objęła trzy główne kategorie: ogólną, monitoring wizyjny oraz kontrolę dostępu. Niektóre rozwiązania uzyskały bardzo wysokie oceny, inne – dopiero rozwijające się – pokazują ogromny potencjał na przyszłość. Celem badania było przybliżenie technologii, które dziś i w najbliższych latach będą miały największy wpływ na rozwój branży bezpieczeństwa.

Sztuczna inteligencja dużej skali (Large-scale AI)

Sztuczna inteligencja dużej skali, trenowana na ogromnych zbiorach danych, to jeden z najgorętszych trendów w branży. W szczególności wykorzystywana jest w chińskich systemach monitoringu wizyjnego, które mają zapewniać dokładniejsze wykrywanie zdarzeń, mniej fałszywych alarmów i bardziej inteligentne wyszukiwanie wideo.

W badaniu technologia ta uzyskała jednak umiarkowane wyniki – 3,98 za przydatność i 3,49 za dojrzałość. Jak zwracają uwagę eksperci, to naturalny wynik dla rozwiązania, które wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju w sektorze bezpieczeństwa.

Zdaniem specjalistów użytkownicy często postrzegają te technologie jako jeszcze nie w pełni dojrzałe. Jednym z głównych wyzwań jest konieczność trenowania modeli AI na dużych i różnorodnych zbiorach danych pochodzących z rzeczywistych środowisk, co jest szczególnie trudne w obszarze systemów wysokiego bezpieczeństwa. W przypadku zastosowań krytycznych organizacje zachowują ostrożność, oczekując większej spójności, przewidywalności i przejrzystości działania algorytmów.

Eksperci podkreślają jednak, że w dłuższej perspektywie potencjał dużych modeli AI jest ogromny. Technologia ta pozwala algorytmom uczyć się z danych pochodzących z różnych lokalizacji, przypadków użycia i warunków, co w teorii czyni je znacznie bardziej elastycznymi i kontekstowo świadomymi niż tradycyjne modele lokalne. W praktyce wdrażanie takich systemów nadal napotyka trudności związane z opóźnieniami, niezawodnością i cyberbezpieczeństwem, jednak postęp w tych obszarach jest szybki.

Jak dodają przedstawiciele branży, rozwijane obecnie modele językowo-wizyjne (VLM) już zmieniają sposób, w jaki operatorzy pracują z danymi wideo – przekształcając złożone analizy w proaktywne i przewidywalne wnioski. Wraz z rozwojem infrastruktury i zasad zarządzania danymi duże modele AI staną się jednym z głównych motorów innowacji w sektorze bezpieczeństwa.

AI w analizie biznesowej (AI Analytics for Business Intelligence)

Zupełnie inaczej oceniono zastosowanie AI w analizie biznesowej. W tej kategorii technologia uzyskała bardzo dobre wyniki: 4,33 za przydatność i 3,87 za dojrzałość.

AI wykorzystywana w analizie biznesowej pozwala wyciągać praktyczne wnioski z danych wideo i innych źródeł. Systemy te potrafią rozpoznawać obiekty i twarze, analizować zachowania czy tworzyć mapy cieplne ruchu. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą lepiej zarządzać personelem, zrozumieć zachowania klientów oraz szybciej identyfikować potencjalne ryzyka.

Eksperci zwracają uwagę, że tego typu narzędzia nie tylko podnoszą poziom bezpieczeństwa, lecz także pomagają budować pozytywny wizerunek marki, zwiększać lojalność klientów i wspierać zrównoważony rozwój biznesu. W efekcie popyt na tego rodzaju rozwiązania ma nadal rosnąć.

Cyberbezpieczeństwo

Najwyższe oceny w całym badaniu uzyskało cyberbezpieczeństwo – 4,45 za przydatność i 4,13 za dojrzałość. W czasach, gdy urządzenia są masowo połączone w sieci, a nagrania wideo mogą być łatwo zmanipulowane, znaczenie ochrony danych rośnie z każdym rokiem.

Eksperci podkreślają, że zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem są dziś bardzo realne. Rozwój narzędzi generatywnej AI umożliwia manipulowanie obrazem czy kradzież danych wideo, co stanowi poważne ryzyko dla organizacji i użytkowników. Dlatego firmy inwestują w zaawansowane mechanizmy szyfrowania, bezpieczny rozruch systemów oraz certyfikowane standardy ochrony danych, takie jak FIPS 140-2 i FIPS 140-3.

Jak wskazują przedstawiciele branży, rośnie też znaczenie zgodności z regulacjami – w tym RODO, EU AI Act oraz NDAA. Coraz więcej firm wprowadza zasady privacy-by-design, certyfikacje ISO/IEC 27001/27701, a także stosuje ciągły monitoring bezpieczeństwa w chmurze, sieci i na urządzeniach końcowych. Eksperci podkreślają, że inwestycje w cyberbezpieczeństwo nie są już jedynie wymogiem regulacyjnym – to warunek zaufania klientów i nieprzerwanego działania systemów.

Internet Rzeczy (IoT)

Równie wysokie noty uzyskał Internet Rzeczy (IoT) – 4,31 w zakresie przydatności i 4,11 w zakresie dojrzałości. Dziś trudno oddzielić bezpieczeństwo od IoT – technologie te są ze sobą nierozerwalnie powiązane.

Dzięki IoT branża bezpieczeństwa mogła rozwinąć się w kierunku inteligentnych domów, budynków, transportu, handlu i miast. Połączenie IoT z AI, określane jako AIoT, pozwala jeszcze skuteczniej zabezpieczać obiekty, analizować dane biznesowe i zwiększać efektywność operacyjną. Zdaniem ekspertów wpływ IoT na branżę bezpieczeństwa jest ogromny i w kolejnych latach będzie tylko się zwiększał.

5G

Na wysokim poziomie oceniono również technologię 5G, która uzyskała 4,21 za przydatność i 3,99 za dojrzałość.

Jak podkreślają specjaliści, 5G odgrywa coraz ważniejszą rolę w systemach bezpieczeństwa – umożliwia szybszy przesył danych na większe odległości, co sprawdza się zwłaszcza w trudno dostępnych lokalizacjach lub przy obiektach ruchomych.

Na rynku pojawia się coraz więcej kamer obsługujących 5G, a wraz z dojrzewaniem tej technologii jej znaczenie w branży bezpieczeństwa będzie systematycznie rosło.

Wnioski z badania

Na podstawie wyników badania asmag.com Tech Trends 2025 można wyciągnąć kilka kluczowych wniosków dotyczących kierunku rozwoju branży bezpieczeństwa.

• Po pierwsze, technologie oparte na AI – w formie zarówno dużych modeli, jak i analiz biznesowych – stopniowo dojrzewają i stają się filarem nowoczesnych systemów ochrony.
• Po drugie, cyberbezpieczeństwo pozostaje absolutnym priorytetem, co potwierdzają najwyższe noty wśród wszystkich kategorii – firmy traktują je jako fundament zaufania i ciągłości działania.
• Po trzecie, IoT i 5G coraz silniej kształtują sposób, w jaki rozwiązania bezpieczeństwa są projektowane i integrowane, otwierając drogę do inteligentnych, połączonych ekosystemów.

Jednocześnie widać, że część nowych technologii – jak ­large-scale AI – wciąż wymaga dopracowania i budowy zaufania użytkowników.

Ogólnie jednak branża wykazuje dużą dojrzałość technologiczną i optymizm, a kierunek rozwoju jest wyraźnie zorientowany na automatyzację, odporność i wartość dodaną dla biznesu. •