Co kształtuje rynek monitoringu wizyjnego
Monitoring wizyjny coraz częściej wykracza poza tradycyjne funkcje bezpieczeństwa, stając się narzędziem analitycznym i elementem inteligentnej infrastruktury. W artykule analizujemy najważniejsze kierunki rozwoju rynku monitoringu wizyjnego w Europie, Ameryce Północnej i Azji, pokazując, jak technologia, regulacje i lokalne potrzeby kształtują ten segment na świecie.
Prasanth Aby Thomas
Europa
Rynek monitoringu wizyjnego w Europie w 2025 roku rozwija się pod wpływem dwóch głównych czynników: coraz bardziej szczegółowych regulacji (takich jak RODO czy unijna ustawa o AI) oraz rosnącej popularności hybrydowych systemów opartych na sztucznej inteligencji, które muszą łączyć skuteczność z poszanowaniem prywatności.
Dla integratorów i doradców systemów zabezpieczeń oznacza to całkowite przeprojektowanie sposobu, w jaki powstają, działają i są oceniane rozwiązania technologiczne.
Regulacje napędzają odpowiedzialne innowacje
Wpływ RODO na monitoring wizyjny jest dziś dobrze znany. Przepisy, które początkowo koncentrowały się na ochronie prywatności, stały się fundamentem etycznego podejścia do danych w całej branży. Jak wyjaśniają eksperci z Axis Communications, RODO podniosło poprzeczkę i nadal definiuje zasady przetwarzania, przechowywania i zabezpieczania danych.
Dojrzałość RODO mocno wpływa też na rozwój analityki opartej na AI. Dzisiejsze systemy potrafią rozpoznawać zachowania, klasyfikować pojazdy czy analizować cechy demograficzne – ale to wymaga ogromnych i odpowiednio przygotowanych zbiorów danych. Unijna ustawa o sztucznej inteligencji wymusza więc pytania o to, skąd te dane pochodzą, czy są etycznie pozyskane i czy nie zawierają ukrytych uprzedzeń.
Jak podkreślają eksperci, takie pytania mają zapobiegać nadużyciom i dyskryminacji. Przypominają, że to reakcja na lata kontrowersji związanych z nieetycznym wykorzystaniem danych – od Cambridge Analytica po przypadki nielegalnego profilowania.
Eksperci z Axis zauważają również, że regulacje nie blokują innowacji, ale je porządkują i kierunkują. RODO i ustawa o AI tworzą ramy, w których technologie muszą być projektowane od początku tak, by uwzględniały prywatność, prawa człowieka i pełną przejrzystość działania. Zwiększa to też zaufanie klientów – użytkownicy wiedzą, że jeśli dostawca technologii nie spełni wymogów etycznych, konsekwencje mogą być poważne.
Również inni producenci, tacy jak MOBOTIX, wskazują, że zgodność z regulacjami stała się przewagą konkurencyjną. Według ekspertów firmy RODO i ustawa o AI przyspieszają rozwój odpowiedzialnych technologii, a „prywatność wbudowana w projekt” pozostaje ważnym filarem europejskich rozwiązań.
AI, chmura i systemy hybrydowe w natarciu
Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem współczesnych systemów monitoringu w Europie. Jak podkreślają eksperci, firmy coraz chętniej wdrażają AI ze względu na jej praktyczną użyteczność, zwłaszcza w zarządzaniu dużą liczbą kamer i szybkim przeszukiwaniu nagrań.
Przykłady takich narzędzi pokazują, że operatorzy mogą dziś wpisać prosty opis – np. „żółty van dostawczy” albo „mężczyzna w niebieskiej czapce” – i w kilka sekund znaleźć odpowiednie nagrania. Jednak eksperci zwracają uwagę, że użytkownicy nadal potrzebują edukacji. Wiele osób wciąż podchodzi do AI z nieufnością, dlatego producenci powinni jasno wyjaśniać zarówno zalety, jak i ograniczenia tych technologii. Obecnie rola mocy obliczeniowej bywa niedoceniana. Zaawansowane analityki mogą obciążać serwery, chyba że zastosuje się specjalistyczny sprzęt lub analityki działające na krawędzi sieci (edge).
Równolegle rośnie adopcja systemów chmurowych i hybrydowych. Jak wyjaśniają eksperci, przejście do chmury w Europie jest bardziej stopniowe niż przewidywano kilka lat temu, ale technologie „kamera do chmury” już dziś znajdują zastosowanie w wielu projektach.
Najpopularniejszym modelem wciąż pozostaje hybryda – łączenie nagrywania lokalnego z usługami chmurowymi. Według ekspertów pozwala to ograniczyć koszty, zachować kontrolę i zwiększyć odporność na awarie.
Równowaga między analizą a zgodnością
Rynek europejski jest wyjątkowo wrażliwy na kwestie prywatności i zgodności z prawem, nawet przy rosnącym zapotrzebowaniu na zaawansowaną analitykę. Jak podkreślają eksperci, klienci chcą innowacji, ale nie kosztem zgodności z przepisami. Producentom udaje się to osiągnąć dzięki zdecentralizowanej analizie danych wykonywanej bezpośrednio w kamerach, co minimalizuje przesyłanie danych osobowych. Jak wyjaśniają eksperci, zaawansowane analizy – takie jak wykrywanie zachowań czy klasyfikacja obiektów – mogą działać w sposób zgodny z RODO, jeśli większość przetwarzania odbywa się na urządzeniu.
Eksperci Axis dodają, że regulacje stały się dziś częścią procesu projektowania technologii od pierwszego etapu. Integratorzy nie mogą już traktować zgodności jako „ostatniego kroku” – muszą uwzględnić ją na poziomie architektury systemu.
Co dalej dla integratorów i doradców?
Europejski rynek monitoringu w 2025 roku zmierza w stronę odpowiedzialnej inteligencji – połączenia zaawansowanej technologii z etycznym podejściem do danych. AI poprawia efektywność, hybrydy pozwalają skalować systemy, a regulacje wyznaczają granice, w których można bezpiecznie działać.
Jak wskazują eksperci, rozwiązania hybrydowe prawdopodobnie pozostaną dominującym modelem, bo łączą niezawodność, elastyczność i skalowalność. Z kolei według innych ekspertów, to zaufanie i odpowiedzialność staną się głównymi wyróżnikami rynkowymi – ustawa o AI będzie premiować technologie, które potrafią połączyć inteligencję z transparentnością.
Rezultatem jest europejski krajobraz bezpieczeństwa, w którym prywatność i efektywność nie konkurują ze sobą, ale wspólnie tworzą podstawę nowoczesnych, świadomych rozwiązań monitoringu. •
Azja
Rynek monitoringu wizyjnego w Azji przechodzi dużą transformację. Jak podkreślają eksperci, sztuczna inteligencja, regulacje dotyczące prywatności oraz hybrydowe architektury chmurowo-edge zmieniają sposób projektowania i wdrażania systemów. Wzrost liczby inteligentnych miast, automatyzacja przemysłu i rosnące wymagania bezpieczeństwa przyspieszają przesunięcie od tradycyjnego monitoringu do systemów analitycznych, które wspierają decyzje biznesowe i operacyjne.
Dla integratorów i konsultantów oznacza to zarówno szanse, jak i wyzwania. Klienci coraz częściej oczekują, że monitoring wizyjny nie tylko zapewni bezpieczeństwo, lecz także dostarczy informacji w czasie rzeczywistym, poprawi efektywność operacyjną i wspomoże podejmowanie decyzji, przy jednoczesnym przestrzeganiu coraz bardziej rygorystycznych przepisów o ochronie danych.
AI jako serce monitoringu
Według ekspertów z VIVOTEK analityka wizyjna oparta na AI przestaje być tylko „dodatkową funkcją bezpieczeństwa” i staje się platformą biznesową. Organizacje w całej Azji szukają inteligentnych systemów, które dostarczą wglądu w czasie rzeczywistym, umożliwią analizę zachowań, wykrywanie obiektów, rozpoznawanie twarzy czy wykrywanie anomalii – wszystko po to, aby zwiększyć bezpieczeństwo, efektywność i wspierać podejmowanie decyzji.
Jak podkreślają eksperci, rosnące wykorzystanie AI w monitoringu odpowiada na potrzeby azjatyckich firm i władz – systemy nie tylko wykrywają intruzów czy kontrolują dostęp, lecz także optymalizują operacje w sklepach, monitorują bezpieczeństwo w fabrykach i wspierają zarządzanie ruchem miejskim. Szybka urbanizacja i rozwój inteligentnych miast dodatkowo zwiększają popyt na systemy edge AI, a chmura staje się coraz popularniejsza w rozwiązaniach elastycznych i zdalnie zarządzanych. Klienci coraz częściej oczekują integracji z IoT, centralnego zarządzania i niższych kosztów utrzymania – co stawia AI w roli kluczowego elementu nowoczesnej analityki wideo.
Hybrydowe architektury
Wraz z upowszechnieniem sztucznej inteligencji zmieniają się też modele infrastruktury. Eksperci zwracają uwagę, że chmura i edge AI działają teraz wspólnie: analiza w czasie rzeczywistym odbywa się na urządzeniach końcowych, a chmura zapewnia skalowalność, centralne zarządzanie i głębsze analizy w wielu lokalizacjach.
Hybrydowe systemy pozwalają łączyć szybkość i inteligencję: kluczowe analizy mogą działać lokalnie, a dane długoterminowe i wnioski są konsolidowane w chmurze. To rozwiązanie sprawdza się szczególnie w dużych, wielostanowiskowych wdrożeniach, takich jak sieci transportowe, kompleksy przemysłowe czy miejskie centra dowodzenia.
Eksperci podkreślają, że hybrydowe architektury stają się coraz bardziej popularne w Azji, zwłaszcza przy rozwoju inteligentnych miast, transportu i przemysłu. Integratorzy muszą projektować systemy, które dynamicznie rozdzielają obciążenia między edge a chmurę, zapewniając przy tym wysoki poziom wydajności i elastyczność.
Prywatność i zgodność z przepisami
Szybkie wdrażanie AI w Azji idzie w parze z rosnącym znaczeniem prywatności i zgodności z prawem. Wiele krajów wprowadza surowsze regulacje dotyczące gromadzenia, przechowywania i przetwarzania danych wideo. To sprawia, że systemy edge AI, które przetwarzają dane bezpośrednio na kamerze, szyfrują je i stosują precyzyjnie określone uprawnienia dostępu, stają się preferowanym rozwiązaniem.
Eksperci podkreślają, że prywatność i zgodność stają się integralną częścią projektowania systemów, a nie dodatkiem „na końcu procesu”. Rozwiązania muszą być inteligentne, wydajne i prawnie bezpieczne już od momentu wdrożenia.
Wpływ regulacji europejskich
Choć ramy prywatności w Azji różnią się w zależności od kraju, eksperci wskazują, że wiele państw i dostawców technologii bacznie obserwuje regulacje europejskie, takie jak RODO i unijna ustawa o AI. Europejskie doświadczenia pokazują, że innowacja może współistnieć z regulacjami: prywatność, prawa człowieka i transparentność nie są przeszkodą, są wbudowane w proces od początku.
To podejście powoli wpływa też na azjatyckich użytkowników, którzy coraz większą wagę przykładają do transparentności danych i etycznego treningu algorytmów AI. Dla globalnych integratorów oznacza to konieczność znajomości zarówno lokalnych przepisów, jak i światowych standardów najlepszych praktyk.
Balans między wydajnością AI a efektywnością systemu
Zaawansowane algorytmy AI wymagają dużej mocy obliczeniowej, co może zwiększać koszty sprzętu i złożoność systemu. W Azji szczególny nacisk kładzie się na efektywność kosztową i skalowalność – dlatego integratorzy wykorzystują edge computing i zoptymalizowany sprzęt, by zapewnić wysoką wydajność bez obciążania sieci i chmury.
Rozwiązania hybrydowe i edge-based gwarantują szybkie reakcje w czasie rzeczywistym, kontrolę kosztów pasma oraz zgodność z lokalnymi wymogami dotyczącymi przetwarzania danych. Dzięki temu architektury są elastyczne i mogą rosnąć wraz z potrzebami – od małych sieci handlowych po nadzór całych miast.
Co to oznacza dla integratorów i konsultantów
Projektowanie systemów monitoringu wizyjnego wymaga teraz wiedzy wykraczającej poza instalację sprzętu. Trzeba uwzględniać, gdzie przetwarzane są dane, jak trenowane są analityki AI i jakie przepisy wpływają na strategię wdrożenia.
Klienci oczekują dziś większej transparentności i odpowiedzialności. Integratorzy muszą zapewnić, że systemy są skonfigurowane poprawnie, spełniają lokalne przepisy i pozwalają równoważyć innowacje z zgodnością prawną.
Perspektywy: ku zaufanej inteligencji
W miarę dojrzewania rynku monitoringu w Azji, wzrost będzie zależał nie tylko od wydajności systemów AI i chmurowych, lecz także od poziomu zaufania, jaki budzą. Jak zauważają eksperci, integratorzy i konsultanci, którzy potrafią projektować systemy inteligentne, szanujące prywatność i działające w architekturze edge, najlepiej wykorzystają rozwój inteligentnej infrastruktury w regionie.
Regulacje w Singapurze, Indie wprowadzające nowe prawo ochrony danych czy japońskie inicjatywy edge computing pokazują, że Azja zmierza w stronę systemów monitoringu, które są zarówno inteligentne, jak i odpowiedzialne. Eksperci podkreślają, że równowaga między AI, prywatnością i zaufaniem zdefiniuje kolejny etap rozwoju rynku. •
Ameryka Północna
Rynek monitoringu wizyjnego w Ameryce Północnej przechodzi obecnie ogromną zmianę. Dzięki szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji, chmury i integracji systemów branża bezpieczeństwa odchodzi od zwykłego nagrywania obrazu na rzecz inteligentnych, zautomatyzowanych rozwiązań, które pomagają podejmować decyzje i optymalizować pracę firm.
Monitoring nie polega już tylko na patrzeniu w ekrany. Teraz liczy się analiza, automatyczne reakcje i współpraca systemów w całej organizacji.
Jak zauważyli eksperci, rok 2025 to moment, w którym AI i chmura zaczynają realnie zmieniać codzienną pracę firm: przyspieszają podejmowanie decyzji, ułatwiają zarządzanie infrastrukturą i pozwalają budować bardziej elastyczne, przewidywalne systemy bezpieczeństwa.
AI i chmura wchodzą do mainstreamu
Zarówno sztuczna inteligencja, jak i rozwiązania chmurowe zyskują ogromną popularność, bo organizacje chcą pracować szybciej i oszczędniej. Firmy coraz częściej wybierają podejście hybrydowe – część systemu działa lokalnie, część w chmurze, a przejście między tymi modelami można wykonać stopniowo.
W bankowości i finansach to szczególnie widoczne: jak zauważyli eksperci, instytucje testują nowe rozwiązania, które upraszczają codzienną pracę, nie rezygnując z kontroli nad lokalnymi systemami. Dzięki temu mogą modernizować się krok po kroku i na bieżąco oceniać efekty.
Monitoring staje się inteligentny
Zmiany w branży następują wyjątkowo szybko. AI i chmura tworzą teraz fundament nowoczesnych systemów, które potrafią nie tylko nagrywać obraz, lecz także go interpretować, wyłapywać to, co najważniejsze, i automatyzować wiele reakcji.
Dzięki temu monitoring staje się bardziej proaktywny – systemy wykrywają zdarzenia, a operatorzy skupiają się na podejmowaniu kluczowych decyzji.
Efektywność przede wszystkim
Eksperci podkreślają, że w obliczu rosnącej ilości danych zespoły bezpieczeństwa potrzebują prostych, zintegrowanych rozwiązań. Chmura umożliwia łączenie w jednym miejscu nagrań, alarmów, kontroli dostępu i systemów antywłamaniowych, co daje pełniejszy obraz sytuacji w czasie rzeczywistym.
AI natomiast pomaga szybciej niż kiedykolwiek wyłapywać nietypowe zdarzenia i ważne wzorce w danych.
Jednocześnie rozwój chmury może zwolnić, jeśli AI nie sprawi, że stanie się ona bardziej ekonomiczna. Mimo to rozwiązania SaaS prawdopodobnie utrzymają szybki wzrost.
Rosnące znaczenie zaufanych danych
Waz z rozwojem możliwości generatywnej AI pojawia się nowy rodzaj ryzyka: manipulowanie obrazem i danymi. Dlatego firmy coraz większy nacisk kładą na zabezpieczenie nagrań już na poziomie kamer i systemów VMS.
Coraz częściej stosuje się blockchain, weryfikację na brzegu sieci i niezmienne formy przechowywania danych, które mają zagwarantować, że nagrania pozostają autentyczne.
AI pomaga dostosować systemy do rzeczywistości
Analityka AI przynosi realne korzyści – mniej fałszywych alarmów i możliwość tworzenia bardziej dopasowanych do sytuacji funkcji rozpoznawania. Nowoczesne kamery mogą być „uczone” lokalnie, by reagować na nietypowe zjawiska, a nie tylko działać według ogólnych ustawień.
Jeśli chodzi o chmurę, podejścia są różne: jedni łączą kamery bezpośrednio z chmurą, inni korzystają z bram, a jeszcze inni łączą nagrywanie na miejscu z archiwizacją online. Liczy się to, żeby rozwiązanie pasowało do budżetu i struktury firmy.
Co napędza decyzje zakupowe?
Obecnie kluczowa dla firm stała się elastyczność – możliwość szybkiego reagowania na zmieniające się wymagania i rozwijania systemów bez zakłócania pracy. Równie ważne są integracja, możliwość pracy zdalnej, bezpieczeństwo oraz zachowanie pełnej świadomości sytuacji.
Co dalej?
Rok 2025 upływa pod znakiem trzech trendów: hybrydowej chmury, zaawansowanej analityki AI oraz rosnącego nacisku na ochronę integralności danych. Integratorzy muszą łączyć te elementy, zachowując jednocześnie zgodność, skalowalność i rozsądne koszty.
Jak zauważyli eksperci, organizacje chcą modernizować systemy w swoim tempie, stawiając na bezpieczeństwo danych i inteligentną automatyzację. Hybryda i AI stają się nowym standardem projektowania systemów bezpieczeństwa. •
Ilustracje: A&S AI Studio
