AI w monitoringu to już standard. O przewadze decyduje architektura platformy

Smart city przeszło z fazy zachłyśnięcia się technologią do fazy dojrzałości. Wiemy już, co realnie się sprawdza, a co było jedynie ideą. Tym, co dziś różnicuje projekty w tym obszarze, są architektura i bezpieczeństwo systemu.

Magdalena Hajdysz

Inteligentne bezpieczeństwo to zaplanowany scenariusz, a nie automat

Przez ostatnią dekadę analityka generowała głównie alerty, które operator musiał obsługiwać ręcznie. Dojrzała analityka działa inaczej: już milisekundy po zdarzeniu operator otrzymuje jego wielowątkowy  kontekst i gotowy do uruchomienia scenariusz reakcji. Decyzja nadal należy do człowieka – zasada human-in-the-loop nie podlega negocjacji i wynika wprost z art. 14 AI Act dotyczącego systemów wysokiego ryzyka, do których zaliczają się również niektóre zastosowania w przestrzeni publicznej. Skraca się natomiast czas potrzebny na podjęcie decyzji – z minut do sekund.

W praktyce wygląda to następująco:

• Tłum gęstnieje przy bramce podczas imprezy miejskiej. Algorytm liczy osoby, a operator otrzymuje powiększony widok strefy oraz listę działań możliwych do uruchomienia jednym kliknięciem, np. otwarcie kolejnej bramki, komunikat na tablicy LED czy informację do służb. Operator weryfikuje sytuację i potwierdza decyzję.
• Poszukiwany pojazd mija kamerę ANPR, system natychmiast wyświetla punkt rejestracji, kolejne kamery na trasie oraz propozycję powiadomienia patrolu.
• Pożar w szkole – system pokazuje strefę zagrożenia, a moduł musteringu (elektronicznej ewidencji osób w punktach zbiórki) liczy uczniów oraz pracowników szkoły. Operator otrzymuje gotowy komunikat ewakuacyjny do nadania przez głośniki IP.

Człowiek zachowuje ostatnie słowo, a każda decyzja zostaje udokumentowana zgodnie z obowiązującymi przepisami.

Jeden pulpit zamiast kilkunastu aplikacji

Dojrzała architektura miejska wymaga już czegoś więcej niż klasycznego VMS. Potrzeba platformy, która w jednym widoku integruje kamery, kontrolę dostępu, czujniki pożarowe, stacje pogodowe, parkingi, ANPR, trasy patroli a także dwustronną komunikację z mieszkańcami. Docelowo to również jeden rejestr zdarzeń, jeden łańcuch dowodowy i jeden ślad audytowy.

Im więcej AI pojawia się w urządzeniach czy systemach, tym większa dyscyplina musi panować w warstwie zarządzania. Audyty związane z NIS2/ustawą o KSC oraz RODO  pytają o konkrety: mapę przetwarzania danych, politykę retencji, plan reagowania na incydenty czy dokumentację scenariuszy działania. Dojrzała platforma generuje większość tych elementów automatycznie. Równie istotnym wymogiem rynku pozostaje otwartość – platforma musi współpracować z infrastrukturą, która już działa w mieście, najlepiej niezależnie od producenta urządzeń.

Civileo 2.0 – polska odpowiedź na dojrzewający rynek

Civileo Smart City 2.0 powstało z myślą właśnie o tym etapie rozwoju rynku. To polski VMS nowej generacji, integrujący dane z urządzeń różnych producentów i łączący w jednym pulpicie – w skali największych wdrożeń miejskich w Europie – kamery, dane z czujników środowiskowych, natężenie ruchu, kontrolę dostępu, parkingi, alarmy, mustering, komunikację głosową przez głośniki IP oraz powiadomienia dla mieszkańców. System zapewnia przy tym automatyczną dokumentację zdarzeń i zgodność z polskimi oraz unijnymi regulacjami.

Tam, gdzie standardowa analityka okazuje się niewystarczająca, Civileo umożliwia budowę dedykowanych modeli AI do analizy obrazu i dźwięku, projektowanych pod konkretne potrzeby danego miasta. Dojrzałe smart city nie wybiera już między dobrą architekturą a skutecznym algorytmem. Potrzebuje obu tych elementów w jednym miejscu, z człowiekiem pozostającym w centrum procesu decyzyjnego.

Klasyfikacja obiektów – pojazdów i osób, czy ANPR stały się branżowym standardem. Dynamicznie rozwijane są zaawansowane algorytmy detekcji obiektów po cechach szczególnych: kolorach, napisach, znakach graficznych oraz analiza zdarzeń dźwiękowych czy wyszukiwanie językiem naturalnym.

Jednak to, co dziś naprawdę ­różnicuje projekty smart city, leży gdzie indziej: w architekturze platformy oraz jej bezpieczeństwie. •